Информация о концепции
Предпочитаемый термин

void:inDataset: http://aims.fao.org/aos/agrovoc/void.ttl#Agrovoc
Создано: 2022-10-21T09:48:19
skos:notation: a9b1f042
Определение
-
Redundancy analysis (also called principal components analysis of instrumental variables) is a technique for two sets of variables, one set being dependent of the other. Its aim is maximization of the explained variance of the dependent variables by a linear combination of the explanatory variables.
(en)Источник: https://doi.org/10.1007/BF02306024
Создано: 10/20/22
Концепция более широкого понятия
На других языках
-
void:inDataset: http://aims.fao.org/aos/agrovoc/void.ttl#Agrovoc
Создано: 2022-10-20T20:28:02
skos:notation: a9b1f042
английский
-
void:inDataset: http://aims.fao.org/aos/agrovoc/void.ttl#Agrovoc
Создано: 2024-08-12T10:42:42Z
skos:notation: a9b1f042
арабский
-
void:inDataset: http://aims.fao.org/aos/agrovoc/void.ttl#Agrovoc
Создано: 2022-10-21T09:49:26
skos:notation: a9b1f042
испанский
-
void:inDataset: http://aims.fao.org/aos/agrovoc/void.ttl#Agrovoc
Создано: 2022-10-21T09:51:05
skos:notation: a9b1f042
русский
-
void:inDataset: http://aims.fao.org/aos/agrovoc/void.ttl#Agrovoc
Создано: 2024-01-22T12:19:50
skos:notation: a9b1f042
суахили
-
void:inDataset: http://aims.fao.org/aos/agrovoc/void.ttl#Agrovoc
Создано: 2022-10-28T10:29:47
skos:notation: a9b1f042
турецкий